Research groupAraştırma grubu

TAGEM AI for Agriculture Research Group TAGEM Tarımda Yapay Zekâ Araştırma Grubu

We apply data science and artificial intelligence to agricultural research questions — from crop and animal genetics to environmental forecasting and agricultural policy — within the national agricultural research network of the Republic of Türkiye. Bitki ve hayvan genetiğinden çevresel tahmine ve tarım politikasına kadar tarımsal araştırma sorularına, Türkiye'nin ulusal tarımsal araştırma ağı içinde veri bilimi ve yapay zekâ yöntemleriyle yanıt arıyoruz.

General Directorate of Agricultural Research and Policies (TAGEM) Tarımsal Araştırmalar ve Politikalar Genel Müdürlüğü (TAGEM) Ministry of Agriculture and Forestry T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı Public, non-profit agricultural R&D organization Kamu, kâr amacı gütmeyen tarımsal Ar-Ge kuruluşu Ankara, Türkiye

Research areasAraştırma alanları

Agricultural sciencesTarım bilimleri

Crop breeding & genomicsBitki ıslahı ve genomik

Integrating breeding-trial and genotype data for wheat and barley (e.g. via BrAPI / Triticeae Toolbox) for exploratory analysis, genomic prediction and machine-learning models of agronomic traits. Buğday ve arpada ıslah denemesi ve genotip verilerini (ör. BrAPI / Triticeae Toolbox) bir araya getirerek keşifsel analiz, genomik seleksiyon ve tarımsal özellikler için makine öğrenmesi modelleri.

Animal science & geneticsHayvan bilimi ve genetik

Poultry genetics & marker developmentKanatlı genetiği ve marker geliştirme

Genome-wide association studies, trait-associated SNP mining and KASP assay design for marker-assisted selection in chicken; data-driven monitoring of incubation and hatchery processes. Tavukta genom boyu ilişkilendirme çalışmaları (GWAS), özellikle ilişkili SNP taraması ve marker destekli seleksiyon için KASP tasarımı; kuluçka ve çıkım süreçlerinin veriye dayalı izlenmesi.

Agricultural economicsTarım ekonomisi

Agricultural shocks & policyTarımsal şoklar ve politika

Measuring agricultural shocks and economic-policy uncertainty from large news corpora (GDELT) and analysing their effects on agricultural markets and policy. Büyük haber veri setlerinden (GDELT) tarımsal şokları ve ekonomi politikası belirsizliğini ölçmek; bunların tarım piyasaları ve politikaları üzerindeki etkilerini analiz etmek.

Environmental & marine scienceÇevre ve deniz bilimleri

Physics-informed forecastingFizik bilgili tahmin modelleri

Hybrid models that combine numerical transport schemes with graph neural networks to forecast chlorophyll and biogeochemistry in the Black Sea and the Mediterranean. Karadeniz ve Akdeniz'de klorofil ve biyojeokimyasal süreçleri tahmin etmek için sayısal taşınım şemalarını çizge sinir ağlarıyla birleştiren hibrit modeller.

Selected projectsSeçili projeler

BlackSea-FluxGNN
Physics-informed graph neural network for Black Sea chlorophyll forecasting (open source). Karadeniz klorofil tahmini için fizik bilgili çizge sinir ağı (açık kaynak).
Wheat breeding data analysisBuğday ıslah verisi analizi
BrAPI data retrieval, exploratory analysis and ML / genomic modelling on Triticeae Toolbox wheat data. Triticeae Toolbox buğday verisi üzerinde BrAPI ile veri çekme, keşifsel analiz ve ML / genomik modelleme.
Agriculture & Nature ExplorerTarım & Doğa Kâşifi
Science-outreach application for the TAGEM stand at TEKNOFEST 2026. TEKNOFEST 2026 TAGEM standı için bilim iletişimi uygulaması.

PeopleEkip

In line with Türkiye's Personal Data Protection Law (KVKK), team members are listed by role only. 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) kapsamında ekip üyeleri yalnızca rolleriyle belirtilmiştir.

Principal InvestigatorGrup Yürütücüsü

Data science and AI methods; group coordination.Veri bilimi ve yapay zekâ yöntemleri; grup koordinasyonu.

ComputingHesaplama altyapısı

Large-scale analyses (GWAS, model training) run on TRUBA, Türkiye's national high-performance computing infrastructure operated by TÜBİTAK ULAKBİM. Büyük ölçekli analizler (GWAS, model eğitimi) TÜBİTAK ULAKBİM'in işlettiği ulusal yüksek başarımlı hesaplama altyapısı TRUBA üzerinde yürütülmektedir.